About StatPan

왜 StatPan을 만들었나

공공 데이터는 모든 시민의 자산입니다. 국회는 매일 수십 건의 법안을 처리하고, 수천 페이지의 회의록을 생산합니다. 하지만 이 데이터를 실제 연구나 분석에 활용하려면 복잡한 전처리 작업이 필요합니다.

연구자들이 연구 시간의 70~80%를 데이터 정제에 쓰고 있다는 점, AI 시대에도 270개의 국회 API를 직접 통합하려면 수백 줄의 보일러플레이트가 필요하다는 점에서 StatPan을 시작했습니다.

데이터 접근성이 높아질수록 더 나은 연구가 가능하고, 더 나은 연구가 더 나은 정책으로 이어진다고 믿습니다.

Clean, structured data for research & insights

원시 공공 데이터와 실제 활용 사이의 마찰을 제거합니다.

입법에서 시작하여 행정, 사법 데이터로 확장합니다. 정부 데이터의 신뢰할 수 있는 단일 진입점이 되는 것이 목표입니다.

서비스	설명	대상	상태
Leginote	입법 데이터 리서치 워크스페이스 (client-first)	연구자, 정책전문가	MVP 개발 중
AssemblyMCP	국회 API 270개 MCP 서버	AI 에이전트 사용자	오픈소스 v0.6.6
Datapan	공공데이터 CLI · 레지스트리 · 상태 모니터링	개발자, 에이전트	오픈소스 (cli/registry/health)
Gira	GitHub-native AI 워크플로우 control plane	개발자	오픈소스 v2.8.0

데이터 우선 좋은 제품은 신뢰할 수 있는 데이터에서 시작합니다. 데이터 품질에 타협하지 않습니다. 출처가 불분명하거나 정제가 불완전한 데이터는 파이프라인에 포함시키지 않습니다.

오픈소스 기여 핵심 인프라 도구(AssemblyMCP, Datapan CLI/Registry, Gira)는 오픈소스로 공개합니다. 커뮤니티와 함께 만들어가는 것이 더 강한 기반이 됩니다.

개발자 경험 API와 SDK는 처음 쓰는 개발자도 15분 안에 데이터를 가져올 수 있어야 합니다. 불필요한 복잡성을 제거하는 것도 제품의 일부입니다.

AI-native 설계 MCP(Model Context Protocol) 지원, 벡터 검색 기반 시맨틱 쿼리, GPT-4o-mini 기반 분석 보조 — AI 워크플로우에 자연스럽게 통합되도록 설계합니다.

StatPan 인프라와 개발 스택에 대한 자세한 내용은 Technology 페이지를 참고하세요.